智能制造数字化转型
通过IoT、AI和数字孪生技术，帮助传统制造企业实现智能化转型，构建现代化的智能工厂。
客户
华东制造集团
行业
制造业
项目周期
18个月
团队规模
15人
项目挑战
客户面临传统生产线效率低下、质量控制困难、设备维护成本高昂等问题。生产数据孤岛严重，缺乏统一的数据分析和决策支持系统。
解决方案
我们设计了一套完整的智能制造解决方案，包括IoT设备接入、实时数据采集、AI质量检测、预测性维护和数字孪生可视化系统。
实施过程
我们采用敏捷开发方法，分阶段实施项目
1
步骤 1
部署IoT传感器网络，实现设备数据的实时采集和传输
2
步骤 2
构建统一的数据平台，整合生产、质量、设备等多维度数据
3
步骤 3
开发AI算法模型，实现质量预测和设备故障预警
4
步骤 4
建立数字孪生系统，提供可视化的生产监控和优化建议
项目成果
通过数据验证项目的成功实施
+40%
生产效率
通过智能调度和优化，生产效率显著提升
-25%
运营成本
预测性维护和资源优化降低运营成本
+30%
产品质量
AI质量检测系统大幅提升产品合格率
-50%
设备停机
预测性维护减少意外停机时间
技术栈
项目中使用的核心技术和工具
IoTAI/MLCloud ComputingEdge ComputingDigital Twin
"云鸢科技的智能制造解决方案彻底改变了我们的生产方式。从传统的人工管理到智能化的自动决策，不仅提升了效率，更重要的是为我们的数字化转型奠定了坚实基础。"
张建国
生产总监
华东制造集团
项目展示
项目实施过程和成果的视觉展示
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